SECTEUR PUBLIC ET FINANCE
Prévision budgétaire publique : un chiffre que l’on peut défendre devant un conseil
La prévision budgétaire publique avec TIMi estime comment évoluera une ligne de dépenses ou de recettes portée par une administration ou une collectivité, quand le budget est voté et que l’autorité rend des comptes à des élus et à des citoyens, et montre les facteurs derrière la prévision.
Pensée pour un vote
Une prévision dont on peut documenter les facteurs devant une assemblée.
Données souveraines
Les données sociales sensibles restent sur votre propre serveur standard.
Redevable
Des arguments que les élus et les citoyens peuvent vérifier.
COMMENT ÇA FONCTIONNE
Comment fonctionne la prévision budgétaire publique.
Trois étapes, dans un seul moteur, sur un serveur standard sans cluster.
1. Préparer les données
Anatella rassemble l’historique de la ligne budgétaire, les données démographiques et socio-économiques du territoire et les décisions réglementaires déjà connues qui l’affecteront, puis les structure en variables.
2. Construire le modèle
Modeler projette l’évolution de la ligne à partir des tendances historiques et des facteurs structurels identifiés comme influents pour le territoire ou la population concernés.
3. Prévoir et expliquer
Chaque prévision est accompagnée de ses facteurs, comme l’évolution démographique, la tendance d’un dispositif social ou l’effet d’une réforme déjà votée, et pas seulement d’un chiffre projeté.
Anatella
ModelerCE QUE CHANGE LE CONTEXTE PUBLIC
Un budget voté est un engagement.
Un budget privé peut être ajusté en cours d’année avec une certaine souplesse. Un budget public voté engage l’administration pour tout l’exercice.
Défendu devant une assemblée
Un budget doit être défendu devant une assemblée délibérante ou un conseil. Une prévision qui explique ses facteurs, plutôt qu’un chiffre imposé sans justification, devient un outil de dialogue avec les élus.
Intégrer les réformes déjà votées
Une réforme déjà votée et datée peut être ajoutée comme donnée d’entrée pour ajuster la projection à partir de sa date d’effet.
Souverain par conception
Le modèle tourne sur un serveur standard, sans cloud externe, ce qui répond aux préoccupations de souveraineté des données propres aux administrations publiques.
EXPLICABILITÉ
Une prévision donne un montant. Les facteurs donnent l’argument.
Une prévision seule donne un montant attendu, pas ce qui le justifie. Un modèle en boîte blanche montre les facteurs dans la projection, pour que la direction des finances d’une collectivité puisse documenter et défendre un budget devant une assemblée avec des arguments vérifiables.
Pour les directions des finances publiques
Un écart entre le budget voté et le réalisé peut être anticipé et expliqué avant le vote, au lieu d’être constaté et justifié après coup.
Pour la transparence envers les citoyens
Une prévision fondée sur des facteurs documentés répond plus directement à une attente de redevabilité envers les citoyens.
Pour les responsables des modèles
Le Drift Report intégré à Modeler montre quand un modèle perd en précision, pour le mettre à jour quand c’est nécessaire plutôt qu’à date fixe. Revoyez le modèle à chaque cycle budgétaire.
DONNÉES
Les données utilisées par une prévision budgétaire publique.
Anatella se connecte à plus de 80 sources : ces données peuvent être rassemblées sans développement spécifique préalable.
Historique de la ligne budgétaire
Sur plusieurs exercices.
Données du territoire
Données démographiques et socio-économiques.
Réformes et décisions
Déjà votées et à venir.
Contexte local
Activité économique locale, structure de la population.
PREUVES
Les budgets publics en production.
Un département français est notre référence pour ce cas d’usage. Minsalud montre les mêmes contraintes de souveraineté à l’échelle nationale.
97,2 % de fiabilité sur le budget RSA 2025
Backtest sur 2025 avec les données de 2017 à 2024 : 2,78 % de marge d’erreur, construit en 8 semaines par 3 personnes sur un seul ordinateur de bureau, sans infrastructure supplémentaire.
30 To traités sur une infrastructure nationale
Le ministère de la Santé de Colombie traite 400 millions de nouveaux enregistrements par an sur une infrastructure souveraine, sans dépendance externe.
FAQ
Questions fréquentes.
En quoi est-ce différent de la prévision budgétaire générale ?
Le principe de modélisation est le même. La différence tient au contexte : un budget public est voté et porte un devoir de transparence envers les citoyens, ce qui donne plus de valeur à un modèle explicable qu’à une boîte noire.
Est-ce adapté à un dispositif social précis ?
Oui. Une ligne budgétaire liée à un dispositif particulier (aide, allocation, prestation) peut être modélisée en tenant compte des facteurs démographiques et économiques qui influencent son évolution.
Peut-on y intégrer une réforme votée mais pas encore appliquée ?
Oui. Une réforme déjà votée et datée peut être ajoutée comme donnée d’entrée pour ajuster la projection à partir de sa date d’effet.
Faut-il des compétences en data science au sein de l’administration ?
L’AutoML de Modeler génère et sélectionne les modèles automatiquement. Les compétences internes restent utiles pour interpréter les résultats et les présenter aux décideurs, mais ne sont pas indispensables pour produire la prévision elle-même.
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