Modeler
Construisez des modèles fiables, que votre équipe sait expliquer.
Plus de 30 ans d’expertise en data science, automatisés en un seul clic.
Ce qui fait la différence
La plupart des outils AutoML prennent des raccourcis. Pas Modeler.
Un moteur propriétaire
Multithreadé, vectorisé, compilé en C et en assembleur. Conçu par TIMi, pas assemblé à partir de bibliothèques open source.
White-box par conception
Chaque variable est expliquée, chaque poids est documenté.
Des milliers de variables
Modeler traite sans difficulté des jeux de données de plus de 50 000 colonnes. Inutile de préfiltrer vos données ou de deviner quels signaux sont pertinents.
Comment ça marche
Cinq étapes automatiques, à chaque exécution.
Sélection des variables
Les combinaisons de variables sont évaluées dans leur contexte, pas une à une. Un modèle à 8 variables bien choisies bat souvent un modèle à 80.
5 algorithmes en compétition
Ridge, Lasso, réseaux de neurones, forêts et arbres de décision tournent sur vos données. La validation croisée désigne le vainqueur.
15 000 modèles en 5 secondes.
Un moteur compilé en C et en assembleur, multithreadé et vectorisé, explore tout l’espace des méta-paramètres.
4 garde-fous contre le surapprentissage
Sélection optimale, régularisation structurelle, contraintes de monotonie et test de stabilité temporelle.
Un rapport généré automatiquement
Variables, poids et courbe de lift, exportés en Word, HTML, PNG, SQL, Python, SAS ou JavaScript.
Exclusivité TIMi
Le Drift Report : sachez quand un modèle ne tient plus.
Un modèle est entraîné sur des données passées, puis appliqué à des données futures. Quand ces données changent, sa précision se dégrade sans bruit. Le Drift Report, intégré à Modeler, surveille vos modèles dans la durée.
- Intégré à Modeler. Aucun outil de monitoring supplémentaire à acheter ou à intégrer.
- En continu. La validité du modèle est réévaluée à mesure que les données évoluent.
- Rare ailleurs. Absent de l’open source, quasi absent des outils AutoML.
En production chez SANY. Sur le modèle de pannes moteur des camions miniers, le Drift Report a mis en évidence une dégradation saisonnière du modèle, qui a ainsi pu rester fiable toute l’année.
Solutions
Ce que ça donne en production.
Détection du churn : la précision passe de 45 % à 57 %
MTN a analysé 12,1 milliards d’enregistrements sur 21,4 millions d’abonnés pour détecter le churn plus tôt.
250 M€ d’épargne restés investis plutôt que retirés
Un modèle à l’échelle individuelle a montré que le produit d’épargne d’AXA (4,5 Md€) était plus stable qu’on ne le pensait.
92 % de précision des prévisions sur 300 000 points de vente
Bavaria fait tourner 30 000 modèles de quartier plutôt qu’une moyenne unique pour tout le réseau.
94 % des pannes prédites, 30 minutes à l’avance
Maintenance prédictive déployée en moins d’une semaine sur une ligne de production aérospatiale qui tourne 24 h/24, 7 j/7.
Plus de 1 400 capteurs modélisés à chaque stress test de batterie
Volvo isole les variables qui dégradent les batteries de véhicules électriques lors d’un choc thermique.
Plus de 1 800 nourrissons sauvés chaque année
Complications néonatales anticipées jusqu’à 6 mois à l’avance, avec plus de 98 % de précision. 4 personnes, moins de 3 mois.
Nos autres outils
Modeler est l’un des moteurs de la plateforme TIMi.
Anatella
Moteur de données
Se connecte à n’importe quelle source et prépare le jeu de données sur lequel Modeler s’entraîne.
Stardust
Segmentation
Construit des segmentations 3D directement sur les données nettoyées et jointes par Anatella.
Kibella
BI en libre-service
Permet aux équipes métier d’explorer ces mêmes données préparées, sans repasser par l’IT.
Marvim
Data Governance
Se connecte aux flux de données et sources externes pour documenter, tracer et gouverner vos données.
FAQ
Questions fréquentes.
Qu’est-ce que Modeler ?
Modeler est le moteur prédictif de TIMi. Il construit des modèles prédictifs et réalise le scoring automatiquement, sur 100 % d’un jeu de données. White-box par conception, il intègre un Drift Report pour suivre la précision des modèles après leur déploiement.
Modeler est-il white-box ?
Oui. Modeler est une boîte blanche par conception : chaque variable sélectionnée est expliquée, chaque poids est documenté et chaque décision peut être retracée jusqu’aux données. C’est ce qui rend Modeler conforme à l’AI Act et au RGPD.
Modeler est-il rapide ?
Modeler teste plus de 15 000 combinaisons de modèles et de méta-paramètres en 5 secondes environ, grâce à un moteur multithreadé compilé en C et en assembleur, puis retient mathématiquement la meilleure par validation croisée.
Qu’est-ce que le Drift Report ?
Le Drift Report surveille en continu un modèle déployé et signale le moment où il commence à perdre en précision, à mesure que les données sous-jacentes évoluent. C’est une fonctionnalité quasi absente du reste du marché AutoML et des outils open source.
Comment Modeler évite-t-il le surapprentissage ?
Chaque modèle passe par quatre garde-fous automatiques : sélection optimale dans l’espace de recherche, régularisation structurelle, contraintes de monotonie alignées sur la logique métier et test de stabilité temporelle sur des périodes que le modèle n’a jamais vues.
Modeler a-t-il besoin d’échantillonner les données ?
Non. Modeler peut s’entraîner sur 100 % du jeu de données (des dizaines de milliers de variables, des millions de lignes), sans réduction ni échantillonnage préalable.
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