Anatella

Préparez vos données à toute vitesse, sans écrire une ligne de code.

Anatella est l’ETL de TIMi : il connecte, nettoie, transforme vos données et orchestre vos pipelines de bout en bout.

Ce qui fait la différence


Un moteur qui parle directement au processeur, sans intermédiaire.


Un moteur écrit en C et en assembleur

Aucune couche intermédiaire : chaque transformation s’exécute au plus près du processeur. Pour un moteur analytique moderne, on ne peut guère faire plus direct.


Un seul serveur pour des milliards de lignes

Pas de cluster à mettre en place ni à entretenir. Un seul serveur bien dimensionné encaisse des charges qui, ailleurs, demandent toute une ferme de serveurs.


Streaming et I/O asynchrones

Les données sont traitées au fur et à mesure qu’elles sont lues. Résultat : le plus souvent, la seule limite, c’est le processeur, pas le disque ni le réseau.

Fonctionnalités


Ce que fait Anatella


Connecter

  • Un débogueur intégré, avec points d’arrêt et suivi des variables. Votre code est versionné automatiquement.
  • Les fichiers compressés (ZIP, RAR, GZ…) se lisent directement. Unicode est entièrement pris en charge.

Transformer

  • Jointures, filtres, tris : tout se construit en glisser-déposer. Et quand il le faut, vous scriptez en JavaScript, R, Python ou C/C++.
  • Des tables de plus de 50 000 colonnes, et des colonnes dérivées créées automatiquement pour la modélisation prédictive.

Orchestrer

  • Multithread et I/O asynchrones : une seule transformation fait travailler tous les cœurs du processeur.
  • Les modèles prédictifs TIMi et les segmentations Stardust s’appliquent directement dans le pipeline.

Étendre

  • Un SDK C++ pour créer vos propres opérateurs. Pour les déployer, il suffit de déposer un fichier plugin à côté de l’exécutable.
  • Un débogueur intégré, avec points d’arrêt et suivi des variables. Votre code est versionné automatiquement.

Solutions


Ce que ça donne en production.

Snype | Assurance réseau

150 milliards de transactions traitées chaque mois

Snype certifie le trafic, les revenus et la fraude sur un réseau télécom national. Le tout sur un seul serveur standard.

Enel Codensa | IoT en temps réel

Facturation : 95 % de productivité en plus

Chaque mois, Codensa traite 1,8 milliard de données IoT en temps réel, sur un seul serveur.

Minsalud | Souveraineté des données

Plus de 30 To de données de santé sur un seul serveur

400 millions de nouveaux enregistrements par an, traités sur site. Aucun autre outil n’a tenu les délais.

S’installe partout


C’est Anatella qui s’adapte à vos systèmes. Pas l’inverse.

Sur site

Anatella tourne sur vos serveurs, dans votre data center, sur votre matériel. Vous ne dépendez de personne.

Cloud privé

Le même moteur et les mêmes performances, dans un cloud que vous maîtrisez.

Edge

Anatella tourne sur le terrain, là où les données sont produites, sans aller-retour vers un serveur central.

Environnement isolé

Fonctionne entièrement hors ligne, sans avoir besoin du moindre réseau.

Hybride

Mélangez sur site, cloud et edge. Une seule plateforme, un seul langage, quelle que soit l’architecture.

Le paradoxe


Le moteur ETL le plus puissant du marché. Et pas une ligne de code pour le piloter.

Un choix d’architecture que personne d’autre n’a fait. Une interface simple pour vos équipes, un moteur natif pour vos données. Sans compromis.


Ce que voient les utilisateurs

  • Un éditeur visuel : les workflows se construisent en glisser-déposer
  • Des blocs prêts à l’emploi : jointure, filtre, tri, agrégation
  • Des scripts JavaScript, R ou Python, seulement quand c’est utile
  • Des résultats et des aperçus qui se mettent à jour au fil de la construction

Ce qui tourne sous le capot

  • Un moteur en C et en assembleur, sans rien entre le workflow et le processeur
  • Tous les cœurs du processeur mis à contribution, au lieu d’un seul par tâche
  • Des I/O asynchrones en flux continu : on lit et on calcule en même temps
  • Des optimisations mémoire qu’on ne voit d’habitude qu’en programmation système

Nos autres outils


Le moteur de données qui fait tourner Modeler, Stardust et Kibella.

Modeler

Moteur prédictif

Exploite les données préparées par Anatella et génère automatiquement jusqu’à 15 000 modèles en quelques secondes.

En savoir plus

Stardust

Segmentation

Construit des segmentations 3D directement sur les données qu’Anatella a nettoyées et croisées.

En savoir plus

Kibella

BI en libre-service

Donne aux équipes métier un accès direct à ces mêmes données, sans repasser par l’IT.

En savoir plus

Marvim

Data Governance

Se connecte aux flux de données et sources externes pour documenter, tracer et gouverner vos données.

En savoir plus

FAQ


Questions fréquentes.

Qu’est-ce qu’Anatella ?

Anatella est le moteur de données de TIMi : un ETL, en clair. Il se connecte à plus de 80 sources et transforme vos jeux de données en entier, sans échantillonner, sur un seul serveur. Vos données sont alors prêtes pour l’analyse et la modélisation prédictive.

Faut-il savoir coder pour utiliser Anatella ?

Non. Tout se fait dans un éditeur visuel, en no-code/low-code. Vous pouvez écrire des scripts en JavaScript, R, Python ou C/C++ pour les cas complexes, mais rien ne vous y oblige.

Faut-il un cluster pour traiter des milliards de lignes ?

Non. Dans un benchmark indépendant, Anatella a traité 1 milliard de lignes en 730 secondes sur un seul serveur. C’est 19 fois plus rapide que l’outil le plus lent du test (Talend Open Studio).

Quels formats de fichiers et quelles bases Anatella lit-il directement ?

Anatella se connecte en ODBC et OLEDB aux bases relationnelles comme Oracle, SQL Server, MySQL ou Teradata. Il lit nativement les fichiers SAS, SPSS et STATA, ainsi que les fichiers compressés (RAR, ZIP, GZ, LZO), sans avoir à les décompresser au préalable.

Anatella sait-il gérer des tables très larges ?

Oui. La plupart des transformations ne dépendent pas des métadonnées, et le moteur gère des tables de plus de 50 000 colonnes.

Quelle est la place d’Anatella dans la suite TIMi ?

Anatella prépare les données dont se servent Modeler pour le scoring prédictif, Stardust pour la segmentation et Kibella pour la BI en libre-service. Tout se passe dans le même pipeline, sur le même serveur.

Jugez par vous-même


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