Énergie
Connaissez mieux vos actifs, vos réseaux et vos clients
Connectez toutes vos sources de données, construisez des modèles en quelques jours et gardez des résultats explicables, chez vous.
Rapide par nature
Toutes les données réseau rapprochées en quelques heures, pas en plusieurs jours.
Les données restent chez vous
Sur site ou en cloud privé. Les données de comptage, d’actifs et de clients ne quittent jamais votre infrastructure.
Taillé pour les gros volumes
Traite des milliards d’enregistrements par jour sur un serveur standard.
Notre approche
Conçu pour les vrais besoins de l’industrie.
Anatella | Moteur de préparation des données
Connectez toutes vos sources
Données de compteurs et de capteurs, facturation, fichiers clients et de marché : Anatella lit toutes les sources et tous les formats.
Un traitement à l’échelle du réseau
Des milliards de relevés sur un seul serveur standard, sans échantillonnage et sans cluster à faire tourner.
Gardez la main sur vos données
Déployez sur site, en cloud privé, en edge ou en environnement totalement isolé.
Modeler | Moteur prédictif
Prédisez ce qui compte
Demande, consommation, coupures, churn ou défaillances d’actifs : Modeler construit automatiquement des modèles binaires, continus et multiclasses.
Expliquez chaque prédiction
Les modèles white-box montrent chaque variable et chaque poids : vous pouvez retracer chaque résultat.
Surveillez vos modèles en production
Le Drift Report intégré signale qu’un modèle ne tient plus quand les saisons, les usages ou les équipements changent.
SOLUTIONS
Ce que ça donne en production.
Facturation : 95 % de productivité en plus
Chaque mois, Codensa traite 1,8 milliard de données IoT en temps réel, sur un seul serveur.
Des erreurs de facturation trouvées en 3 jours, au lieu de 2 mois
Codensa a ramené son traitement mensuel de facturation de 1 520 à 80 heures, soit 19 fois moins.
Plus de 1 400 capteurs modélisés à chaque stress test de batterie
Volvo isole les variables qui dégradent les batteries de véhicules électriques lors d’un choc thermique.
Problèmes résolus
Ce que les énergéticiens règlent avec TIMi.
Des données éparpillées entre les systèmes
Les données de comptage, d’exploitation, de facturation, de clients et de marché vivent dans des silos séparés. Vous les reliez dans un seul pipeline.
Des volumes qui dépassent vos outils
Compteurs et capteurs génèrent des milliards de relevés. Vous les traitez sur un seul serveur standard, sans échantillonnage ni cluster.
Des défauts détectés trop tard
Défaillances d’actifs, pertes et erreurs de facturation apparaissent souvent une fois le mal fait. Vous les repérez tôt, à partir de vos propres données.
Des prévisions impossibles à expliquer
Opérateurs, auditeurs et régulateurs demandent pourquoi un modèle a pris telle décision. Vous leur montrez chaque variable et son poids.
FAQ
Questions fréquentes.
Qu’est-ce que TIMi et comment le secteur de l’énergie l’utilise-t-il ?
TIMi est une plateforme analytique européenne qui prépare les données, construit des modèles prédictifs et les explique, le tout sur votre propre infrastructure. Les énergéticiens s’en servent pour traiter les données de compteurs et de capteurs, prédire les défaillances d’actifs et accélérer la facturation, comme le font Enel Codensa et GX Labs.
TIMi peut-il prédire les pannes d’équipement et réduire les coûts de maintenance ?
Oui. Modeler construit des modèles de maintenance prédictive à partir des données de capteurs. GX Labs prédit les pannes de pompes sur 5 000 puits de pétrole isolés, ce qui évite 19,6 M€ de réparations et ajoute 1,3 M€ de revenus par an.
Les énergéticiens peuvent-ils garder leurs données sur site avec TIMi ?
Oui. TIMi tourne sur site, en cloud privé, en edge ou en environnement totalement isolé. Les données d’exploitation, de comptage et de clients restent dans votre périmètre, sans dépendance à un cloud externe.
Les modèles TIMi sont-ils assez explicables pour des environnements réglementés ?
Oui. Modeler est white-box : chaque variable est expliquée, chaque poids est documenté et chaque décision est auditable, conformément au RGPD et à l’AI Act.
Comment TIMi gère-t-il les données de compteurs communicants et de capteurs à grande échelle ?
TIMi traite des milliards d’enregistrements sur un seul serveur standard, sans cluster. Enel Codensa traite 1,8 milliard de données IoT par mois sur un seul serveur, en temps réel.
Combien de temps prend un projet analytique avec TIMi ?
Comptez quelques jours, pas des mois, pour un premier modèle opérationnel. Dans d’autres secteurs, un pilote a été bouclé en 3 jours (Minsalud) et un premier modèle de maintenance prédictive a été déployé en moins d’une semaine (Safran).
JUGEZ PAR VOUS-MÊME
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