Energía
Conoce mejor tus activos, tus redes y tus clientes
Conecta todas tus fuentes de datos, crea modelos en días y mantén los resultados explicables y en tus instalaciones.
Rápido por naturaleza
Todos los datos de red conciliados en horas, no en días.
Los datos no se mueven
On-premise o en nube privada. Los datos de medición, de activos y de clientes nunca salen de tu infraestructura.
Pensado para grandes volúmenes
Procesa miles de millones de registros al día en un servidor estándar.
Nuestro enfoque
Hecho para lo que la industria necesita de verdad.
Anatella | Motor de preparación de datos
Conecta cualquier fuente
Datos de contadores y sensores, facturación, archivos de clientes y de mercado: Anatella lee cualquier fuente y formato.
Procesamiento a escala de red
Miles de millones de lecturas en un solo servidor estándar, sin muestreo y sin clúster que mantener.
Mantén el control de tus datos
Despliega on-premise, en una nube privada, en el edge o en un entorno totalmente aislado.
Modeler / Motor predictivo
Predice lo que importa
Demanda, consumo, cortes, churn o fallos de activos. Modeler crea automáticamente modelos binarios, continuos y multiclase.
Explica cada predicción
Los modelos white-box muestran cada variable y cada peso, para que puedas rastrear cada resultado.
Vigila tus modelos en producción
El Drift Report integrado avisa cuando un modelo deja de ser válido porque cambian las temporadas, el uso o los equipos.
SOLUCIONES
Así funciona en producción.
Facturación: un 95 % más de productividad
Cada mes, Codensa procesa 1800 millones de datos de IoT en tiempo real, en un solo servidor.
Errores de facturación detectados en 3 días, no en 2 meses
Codensa redujo el procesamiento mensual de la facturación de 1520 a 80 horas, 19 veces menos.
Más de 1400 sensores modelados en cada prueba de estrés de baterías
Volvo identifica qué variables degradan las baterías de vehículos eléctricos bajo choque térmico.
Problemas resueltos
Lo que las empresas de energía resuelven con TIMi.
Datos repartidos entre sistemas
Los datos de medición, operaciones, facturación, clientes y mercado están en silos separados. Tú los conectas en un solo pipeline.
Volúmenes que desbordan tus herramientas
Los contadores y sensores generan miles de millones de lecturas. Tú las procesas en un solo servidor estándar, sin muestreo ni clúster.
Fallos detectados demasiado tarde
Los fallos de activos, las pérdidas y los errores de facturación suelen aflorar cuando el daño ya está hecho. Tú los detectas pronto, con tus propios datos.
Previsiones que no puedes explicar
Operadores, auditores y reguladores preguntan por qué un modelo decidió algo. Tú les muestras cada variable y su peso.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Qué es TIMi y cómo lo usa el sector energético?
TIMi es una plataforma europea de analítica que prepara los datos, crea modelos predictivos y los explica, todo en tu propia infraestructura. Las empresas de energía la usan para procesar datos de contadores y sensores, predecir fallos de activos y agilizar la facturación, como hacen Enel Codensa y GX Labs.
¿Puede TIMi predecir fallos de equipos y reducir los costes de mantenimiento?
Sí. Modeler crea modelos de mantenimiento predictivo a partir de datos de sensores. GX Labs predice los fallos de bombas en 5000 pozos petrolíferos remotos, lo que evita 19,6 M€ en reparaciones y suma 1,3 M€ de ingresos al año.
¿Pueden las empresas de energía mantener sus datos on-premise con TIMi?
Sí. TIMi se ejecuta on-premise, en una nube privada, en el edge o en un entorno totalmente aislado. Los datos operativos, de medición y de clientes se quedan dentro de tu perímetro, sin depender de una nube externa.
¿Son los modelos de TIMi lo bastante explicables para entornos regulados?
Sí. Modeler es white-box: cada variable se explica, cada peso queda documentado y cada decisión es auditable, en línea con el RGPD y el AI Act.
¿Cómo gestiona TIMi los datos de contadores inteligentes y sensores a gran escala?
TIMi procesa miles de millones de registros en un solo servidor estándar, sin clúster. Enel Codensa procesa 1800 millones de datos de IoT al mes en un solo servidor, en tiempo real.
¿Cuánto dura un proyecto de analítica con TIMi?
Un primer modelo operativo puede estar listo en días, no en meses. En otros sectores, un piloto se completó en 3 días (Minsalud) y un primer modelo de mantenimiento predictivo se desplegó en menos de una semana (Safran).
COMPRUÉBALO TÚ MISMO
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