Stardust
Descubre los segmentos que se esconden en tus datos.
Stardust es la herramienta de segmentación 3D de TIMi. Explora clusters y outliers en conjuntos de datos masivos.
Por qué es diferente
Segmentos que puedes ver, comprobar y reutilizar.
Visual
Explora en 3D clusters, outliers y patrones ocultos, en conjuntos de datos masivos y sin muestreo.
Listo para aplicar
Crea tu modelo de segmentación una vez y luego aplícalo a nuevos conjuntos de datos en Anatella.
Funciona en tu hardware
Funciona en tu propio equipo o en tu servidor. Tus datos se quedan donde tú los pones.
Funcionalidades
Descubrir, limpiar, validar.
Descubrir
Saca a la luz patrones multivariantes y grupos de elementos similares que las tablas y las medias no enseñan.
Limpiar
Detecta outliers multivariantes y valores no válidos antes de que distorsionen tus segmentos.
Validar
Comprueba cada segmento con histogramas y afina tu comprensión de los targets creados en Modeler.
NUESTRAS OTRAS HERRAMIENTAS
Stardust es uno de los motores de la plataforma TIMi.
Anatella
Motor de datos
Se conecta a cualquier fuente y prepara el conjunto de datos con el que Modeler se entrena.
Modeler
Motor predictivo
Aprovecha los datos preparados por Anatella y genera automáticamente hasta 15 000 modelos en segundos.
Kibella
BI de autoservicio
Da a los equipos de negocio acceso directo a esos mismos datos, sin tener que recurrir a TI.
Marvim
Data Governance
Se conecta a flujos de datos y fuentes externas para documentar, rastrear y gestionar tus datos.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Qué es Stardust?
Es la herramienta de segmentación 3D de TIMi. Te permite explorar clusters, outliers y patrones ocultos en conjuntos de datos masivos, y crear segmentos que luego puedes aplicar a datos nuevos.
¿Puedo aplicar una segmentación a datos nuevos?
Sí. Una vez creado el modelo de segmentación, la acción Segmentation Model de Anatella lo aplica a nuevos conjuntos de datos, también en pipelines multihilo.
¿Para qué sirve la segmentación de clientes?
Para agrupar clientes o elementos que se comportan de forma parecida. Así, tus ofertas, tus reglas de riesgo o tus niveles de servicio se ajustan a cada grupo, y no a la media.
¿Cómo encaja Stardust con Anatella y Modeler?
Anatella prepara los datos, Stardust los segmenta y Modeler puede crear modelos predictivos sobre esos segmentos. Y Kibella muestra los resultados.
¿En qué se diferencia Stardust de un clustering clásico como K-Means?
Un clustering clásico te devuelve grupos sin dejarte mirar dentro. Stardust te los enseña en 3D, señala los outliers y te deja validar cada segmento antes de usarlo.
Compruébalo tú mismo
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