Retail
Trata a cada cliente como un segmento en sí mismo
Puntúa a cada cliente de forma individual, no por segmento, y reacciona a las señales de fidelidad, cesta y churn en cuanto aparecen.
Rápido por naturaleza
Todos los datos de red conciliados en horas, no en días.
Los datos no se mueven
On-premise o en nube privada. Los datos de transacciones y de clientes nunca salen de tu infraestructura.
Pensado para grandes volúmenes
Procesa miles de millones de registros al día en un servidor estándar.






Nuestro enfoque
Hecho para lo que el retail necesita de verdad.
Anatella | Motor de preparación de datos
Conecta cualquier fuente
Datos de punto de venta, fidelización, e-commerce y proveedores, de cualquier sistema, reunidos en una sola vista.
Procesamiento a nivel de tienda y de SKU
Cientos de miles de puntos de venta y SKU modelados uno a uno, en lugar de diluirse en una media nacional.
Un pipeline, un servidor
Sin clúster y sin proyecto de data lake. Un solo servidor se encarga de todo, de la ingesta al scoring.
Modeler | Motor predictivo
Selección automática de variables
Un modelo por tienda, por barrio o por cliente, generados y puntuados en paralelo.
Los algoritmos compiten y las matemáticas deciden
Se comparan varios modelos entre sí y se elige el mejor con criterios estadísticos.
Drift Report integrado
Avisa cuando un modelo de previsión o de churn pierde precisión porque cambian las temporadas o los hábitos de compra.
SOLUCIONES
Así funciona en producción.
+10 % de visitas a tienda gracias a los cupones personalizados

Delhaize sustituyó las campañas genéricas por cupones ajustados al historial de compra de cada cliente.
Un carrito que se llena solo con un clic

La Magic List de Carrefour crea la cesta a partir de los hábitos de compra de cada cliente y de los niveles de stock.
Un 92 % de precisión en las previsiones para 300 000 tiendas

Bavaria trabaja con 30 000 modelos por barrio en lugar de un único promedio para toda la red.
1013 variables detectan a los clientes antes de que se vayan

Delhaize detecta la pérdida de interés en 37 categorías de producto, a tiempo para actuar.
Problemas resueltos
Lo que los retailers resuelven con TIMi.
Un solo modelo para miles de tiendas
Una única previsión nacional no ve lo que pasa en cada lineal, en cada barrio, cada día.
Ofertas que suenan genéricas
Los descuentos y promociones pensados para un segmento rara vez encajan con la persona que está en la caja.
Un cliente, varios perfiles
Los datos de fidelización, punto de venta y e-commerce están en sistemas separados y nunca se reúnen en una sola vista.
Surtido decidido por intuición
Para cuando un informe confirma una tendencia, la decisión sobre el lineal o el inventario ya está tomada.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Para qué se usa TIMi en telecomunicaciones?
Los operadores de telecomunicaciones usan TIMi para certificar los datos de red y de ingresos, detectar el fraude antes de que se contabilice, modelar el churn de los suscriptores y apoyar la venta en tiempo real. Entre los despliegues están Snype (certificación de los datos de una red nacional), MTN (análisis del churn de 21,4 millones de suscriptores) y VOO (detección de fraude y venta entrante).
¿Puede TIMi ejecutarse on-premise en un operador de telecomunicaciones?
Sí. TIMi se ejecuta on-premise o en una nube privada, en servidores estándar y sin clúster. Los datos de suscriptores, facturación y red se quedan en la infraestructura del operador.
¿Con qué rapidez procesa TIMi datos de telecomunicaciones a escala nacional?
Para Snype, TIMi procesa 150 000 millones de transacciones al mes de 7 operadores y más de 200 fuentes de datos, y entrega cifras certificadas de tráfico, ingresos y fraude en 5 a 7 horas.
¿Cuánto mejora TIMi la precisión en la detección del churn?
En MTN, TIMi elevó la precisión en la detección del churn del 45 % al 57 %, analizando 12 100 millones de registros de 21,4 millones de suscriptores en menos de 5 días, con análisis de redes sociales (SNA) y 657 variables.
¿Puede TIMi detectar el fraude antes de que afecte a los ingresos?
Sí. En VOO, TIMi señala comportamientos sospechosos desde el primer mes tras la activación, lo que reduce un 50 % los costes de recobro y preserva los ingresos en el 36 % de las cuentas en riesgo.
¿Se integra TIMi con los sistemas de facturación, CRM o red existentes?
Sí. TIMi se conecta de forma nativa a los sistemas de facturación, CRM y red existentes y les envía directamente sus predicciones, sin necesidad de migrar.
COMPRUÉBALO TÚ MISMO
No te fíes solo de nuestra palabra.
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