Ритейл

Каждый клиент — отдельный сегмент

Оценивайте каждого клиента индивидуально, а не по сегментам, и реагируйте на сигналы лояльности, корзины и оттока сразу, как только они появляются.


Скорость заложена в архитектуру

Все сетевые данные сверяются за часы, а не за дни.


Данные остаются у вас

On-premise или частное облако. Данные о транзакциях и клиентах никогда не покидают вашу инфраструктуру.


Рассчитан на большие объёмы

Обрабатывает миллиарды записей в день на стандартном сервере.

Наш подход


Создано под реальные задачи ритейла.

Anatella | Движок подготовки данных


Подключение к любым источникам

Данные касс, программ лояльности, e-commerce и поставщиков из любых систем — в едином представлении.


Обработка на уровне магазина и SKU

Сотни тысяч торговых точек и SKU моделируются по отдельности, а не усредняются до одной цифры по стране.


Один пайплайн, один сервер

Без кластера и без проекта по созданию data lake. Один сервер делает всё — от загрузки данных до скоринга.

Modeler | Предиктивный движок


Автоматический отбор переменных

Отдельная модель для каждого магазина, района или клиента — все строятся и рассчитываются параллельно.


Алгоритмы соревнуются — решает математика

Несколько моделей сравниваются между собой, и лучшая выбирается по статистическим критериям.


Встроенный Drift Report

Сигнализирует, когда модель прогноза или оттока теряет точность из-за смены сезонов или покупательского поведения.

РЕШЕНИЯ


Как это выглядит в продакшене.

Delhaize | Таргетинг купонов

+10 % посещений магазинов благодаря персональным купонам

Delhaize заменила массовые кампании купонами, подобранными под историю покупок каждого клиента.

Carrefour | Помощь в покупках

Корзина, которая наполняется сама в один клик

Magic List от Carrefour собирает корзину на основе покупательских привычек каждого клиента и остатков на складе.

Bavaria | Прогнозирование спроса

Точность прогнозов 92 % для 300 000 магазинов

Bavaria использует 30 000 моделей на уровне районов вместо одного среднего значения для всей сети.

Delhaize | Предотвращение оттока

1013 переменных выявляют клиентов до того, как они уйдут

Delhaize замечает снижение вовлечённости по 37 товарным категориям — достаточно рано, чтобы успеть отреагировать.

Решённые проблемы


Что ритейлеры решают с помощью TIMi.

Одна модель на тысячи магазинов

Единый прогноз по стране не видит, что происходит на каждой полке, в каждом районе, каждый день.

Обезличенные предложения

Скидки и акции, придуманные для сегмента, редко подходят конкретному человеку у кассы.

Один клиент — несколько профилей

Данные программ лояльности, касс и e-commerce лежат в разных системах и никогда не сводятся в единую картину.

Ассортимент на интуиции

К тому моменту, когда тренд подтверждается в отчёте, решение о месте на полке или запасах уже принято.

FAQ


Частые вопросы.

Для чего TIMi используют в телекоме?

Телеком-операторы используют TIMi, чтобы подтверждать данные о сети и выручке, выявлять мошенничество до того, как оно попадёт в учёт, моделировать отток абонентов и поддерживать продажи в реальном времени. Среди внедрений — Snype (подтверждение данных национальной сети), MTN (анализ оттока по 21,4 млн абонентов) и VOO (выявление мошенничества и входящие продажи).

Может ли TIMi работать on-premise у телеком-оператора?

Да. TIMi работает on-premise или в частном облаке, на стандартных серверах и без кластера. Данные об абонентах, биллинге и сети остаются в инфраструктуре оператора.

Как быстро TIMi обрабатывает телеком-данные национального масштаба?

Для Snype TIMi обрабатывает 150 млрд транзакций в месяц от 7 операторов и более чем из 200 источников данных и за 5-7 часов выдаёт подтверждённые данные о трафике, выручке и мошенничестве.

Насколько TIMi повышает точность выявления оттока?

Для MTN TIMi повысил точность выявления оттока с 45 % до 57 %: за неполные 5 дней было проанализировано 12,1 млрд записей по 21,4 млн абонентов с помощью анализа социальных сетей (SNA) и 657 переменных.

Может ли TIMi выявить мошенничество до того, как оно ударит по выручке?

Да. Для VOO TIMi выявляет подозрительное поведение абонентов с первого месяца после активации: затраты на взыскание снизились на 50 %, а выручку удалось сохранить по 36 % рискованных счетов.

Интегрируется ли TIMi с существующими системами биллинга, CRM и управления сетью?

Да. TIMi нативно подключается к существующим системам биллинга, CRM и управления сетью и передаёт прогнозы прямо в них — без миграции.

УБЕДИТЕСЬ САМИ


Не верьте нам на слово.

Запустите TIMi на собственных данных в бесплатной пробной версии или закажите живую демонстрацию.

Opens in a new tab