Банки и страхование
Каждый прогноз можно объяснить вплоть до отдельной переменной.
White-box модели для кредитного риска, мошенничества и удержания клиентов — в вашей собственной инфраструктуре.
Скорость заложена в архитектуру
Все сетевые данные сверяются за часы, а не за дни.
Данные остаются у вас
On-premise или частное облако. Данные никогда не покидают вашу инфраструктуру.
Рассчитан на большие объёмы
Обрабатывает миллиарды записей в день на стандартном сервере.
Наш подход
Создано под реальные задачи промышленности.
Anatella | Движок подготовки данных
Подключение к любым источникам
Банковские системы, платформы администрирования полисов, балансы и журналы транзакций объединяются без проекта по созданию хранилища данных.
Обработка в масштабе портфеля
Миллионы счетов и полисов с десятками тысяч производных переменных пересчитываются полностью, а не по выборке.
Один пайплайн, один сервер
Без кластера и без миграции в облако. Всё работает в вашей существующей инфраструктуре.
Modeler | Предиктивный движок
Автоматический отбор переменных
Из десятков тысяч переменных-кандидатов остаются те, которые действительно предсказывают дефолт, отток или изъятие средств.
Алгоритмы соревнуются — решает математика
Несколько моделей сравниваются между собой, и лучшая выбирается по статистическим критериям.
Встроенный Drift Report
Сигнализирует, когда модель риска или конверсии теряет точность из-за изменений в портфелях или рыночной конъюнктуре.
РЕШЕНИЯ
Как это выглядит в продакшене.
Конверсия кампаний выросла в 4 раза — до 6,2 %
Широкий неточный таргетинг переработан в точную модель привлечения клиентов для потребительского кредитования.
Конверсия в лизинге выросла с 4 % до 34 %
Модели таргетинга по отдельным продуктам заменили массовые кампании по премиальным лизинговым предложениям.
Риск дефолта: точность оценки 98 %
BNP Paribas выявляет компании с риском банкротства по 24 000 переменных финансовой динамики.
Отток корпоративных клиентов сокращён на 20 %
Модель удержания заранее выявляла клиентов из группы риска и сохраняет 7000 счетов в год.
Чистая маржа по кредитам бизнесу выросла на 21 %
TIMi выявил корпоративных клиентов, нуждающихся в финансировании, раньше конкурентов.
250 млн евро сбережений остались в инвестициях, а не были выведены
Модель на уровне отдельных клиентов показала, что сберегательный продукт AXA объёмом 4,5 млрд евро устойчивее, чем считалось.
Решённые проблемы
Что банки и страховщики решают с помощью TIMi.
Средние значения вместо конкретных клиентов
Единая оценка риска на весь сегмент не замечает ни корпоративного клиента, который вот-вот допустит дефолт, ни того, кто не допустит его никогда.
Широкий охват, скромные результаты
Широкий охват по-прежнему означает тысячи контактов с потенциальными клиентами или страхователями ради горстки конверсий.
Осторожность вместо доказательств
Без надёжной модели реального поведения клиентов при изъятии средств или дефолте деньги лежат без дела, вместо того чтобы работать.
Сигнал скрыт в сырых данных
Сигнал содержится в балансах, истории транзакций и данных об убытках, но только после того, как они превращены в нужные переменные.
FAQ
Частые вопросы.
Для чего TIMi используют в банках и страховании?
Банки и страховщики используют TIMi для скоринга кредитного риска, таргетинга кампаний, предотвращения оттока клиентов и моделирования ликвидности или капитала. Среди внедрений — ING, BNP Paribas, Cofidis и AXA.
Может ли TIMi снизить отток клиентов?
Да. Для ING TIMi сократил отток корпоративных клиентов на 20 % — это более 7000 сохранённых счетов в год.
Может ли TIMi прогнозировать риск банкротства компаний?
Да. Для BNP Paribas TIMi с точностью 98 % предсказывал, какие корпоративные клиенты обанкротятся в течение 6 месяцев, — на основе 24 000 переменных, полученных из публичной отчётности.
Может ли TIMi помочь высвободить капитал, не повышая риск?
Да. Для AXA модель изъятия средств на уровне отдельных клиентов показала, что можно дополнительно инвестировать 250 млн евро при сохранении полной ликвидности.
Насколько TIMi может повысить конверсию кампаний?
Для BNP Paribas конверсия кампаний выросла в 8,5 раза (с 4 % до 34 %). Для Cofidis она увеличилась на 4,6 процентного пункта, что принесло 3,5 млн евро дополнительной выручки.
Может ли TIMi работать on-premise в банке или страховой компании?
Да. TIMi работает on-premise или в частном облаке, на стандартных серверах и без кластера.
УБЕДИТЕСЬ САМИ
Не верьте нам на слово.
Запустите TIMi на собственных данных в бесплатной пробной версии или закажите живую демонстрацию.
