Banken & verzekeringen
Elke voorspelling uitlegbaar tot op de variabele.
White-box-modellen voor krediet, fraude en retentie, gebouwd op uw eigen infrastructuur.
Snel by design
Alle netwerkdata in uren gereconcilieerd, niet in dagen.
Uw data blijft bij u
On-premise of private cloud. Data verlaten uw infrastructuur nooit.
Gebouwd voor grote volumes
Verwerkt miljarden records per dag op een standaardserver.
Onze aanpak
Gebouwd voor wat de industrie echt nodig heeft.
Anatella | Engine voor datavoorbereiding
Koppel elke bron
Corebankingsystemen, polisadministratieplatformen, balansen en transactielogs, samengevoegd zonder datawarehouseproject.
Verwerking op portefeuilleschaal
Miljoenen rekeningen en polissen, met tienduizenden afgeleide variabelen, volledig herberekend in plaats van op steekproeven.
Eén pipeline, één server
Geen cluster, geen cloudmigratie. Draait binnen uw bestaande infrastructuur.
Modeler | Voorspellende engine
Automatische variabelenselectie
Tienduizenden kandidaat-variabelen, teruggebracht tot de variabelen die wanbetaling, churn of opname echt voorspellen.
Algoritmen strijden, de wiskunde beslist
Meerdere modellen worden met elkaar vergeleken. Het beste blijft over op basis van statistiek.
Ingebouwd Drift Report
Signaleert wanneer een risico- of conversiemodel aan nauwkeurigheid verliest doordat portefeuilles of marktomstandigheden verschuiven.
OPLOSSINGEN
Zo ziet het eruit in productie.
Conversie van campagnes ×4, naar 6,2%
Brede, weinig precieze targeting omgevormd tot een nauwkeurig acquisitiemodel voor consumentenkrediet.
Conversie bij leasing gestegen van 4% naar 34%
Productspecifieke targetingmodellen vervingen brede campagnes voor high-end leasingaanbiedingen.
Wanbetalingsrisico: 98% nauwkeurig ingeschat
BNP Paribas spoort bedrijven met een faillissementsrisico op aan de hand van 24.000 financiële trendvariabelen.
Klantverloop bij zakelijke klanten met 20% verlaagd
Een retentiemodel signaleerde risicoklanten vroegtijdig en redt zo 7.000 rekeningen per jaar.
21% meer nettomarge op zakelijk krediet
TIMi identificeerde zakelijke klanten met een financieringsbehoefte eerder dan de concurrentie.
€ 250 miljoen spaargeld bleef belegd en werd niet opgenomen
Een model op individueel niveau toonde aan dat het spaarproduct van AXA, goed voor € 4,5 miljard, stabieler was dan aangenomen.
Opgeloste problemen
Wat banken en verzekeraars met TIMi oplossen.
Gemiddelden in plaats van individuen
Eén risicoscore voor een heel segment mist de zakelijke klant die op het punt staat in gebreke te blijven, en ook de klant die dat nooit zal doen.
Breed bereik, magere resultaten
Een breed net uitwerpen betekent nog steeds duizenden prospects of polishouders benaderen om er een handvol te converteren.
Voorzichtigheid in plaats van bewijs
Zonder betrouwbaar model van het werkelijke opname- of wanbetalingsgedrag blijven middelen ongebruikt staan in plaats van te renderen.
Signaal verborgen in ruwe data
Balansen, transactiehistorieken en schadedossiers bevatten het signaal, maar pas nadat ze in de juiste variabelen zijn omgezet.
FAQ
Veelgestelde vragen.
Waarvoor wordt TIMi gebruikt in het bank- en verzekeringswezen?
Banken en verzekeraars gebruiken TIMi voor kredietrisicoscoring, campagnetargeting, het voorkomen van klantverloop en liquiditeits- of kapitaalmodellering. Voorbeelden zijn ING, BNP Paribas, Cofidis en AXA.
Kan TIMi klantverloop terugdringen?
Ja. Voor ING verlaagde TIMi het klantverloop bij zakelijke klanten met 20%, goed voor meer dan 7.000 geredde rekeningen per jaar.
Kan TIMi het faillissementsrisico van bedrijven voorspellen?
Ja. Voor BNP Paribas haalde TIMi 98% nauwkeurigheid bij het voorspellen welke zakelijke klanten binnen 6 maanden failliet zouden gaan, op basis van 24.000 variabelen afgeleid uit openbare balansen.
Kan TIMi helpen kapitaal vrij te maken zonder het risico te verhogen?
Ja. Voor AXA toonde het opnamemodel van TIMi op individueel niveau aan dat € 250 miljoen extra kon worden belegd met behoud van volledige liquiditeit.
Hoeveel kan TIMi de conversie van campagnes verbeteren?
Voor BNP Paribas steeg de campagneconversie met een factor 8,5 (van 4% naar 34%). Voor Cofidis steeg de conversie met 4,6 procentpunt, goed voor € 3,5 miljoen extra omzet.
Kan TIMi on-premise draaien bij een bank of verzekeraar?
Ja. TIMi draait on-premise of in een private cloud, op standaardservers en zonder cluster.
OVERTUIG UZELF
Geloof ons niet op ons woord.
Test TIMi op uw eigen data met de gratis proefversie of vraag een live demo aan.
