Industrie
Bouw voort op de data die uw operaties al opleveren.
Rol uit op één server, vind het signaal dat in jaren operationele data verborgen zit en kom binnen enkele dagen in actie.
Snel by design
Van ruwe data naar een werkend model in dagen.
Uw data blijft bij u
On-premise of private cloud. Productie- en sensordata verlaten uw infrastructuur nooit.
Gebouwd voor grote volumes
Verwerkt miljarden sensormetingen per dag op een standaardserver.
Onze aanpak
Gebouwd voor wat de industrie echt nodig heeft.
Draait op uw infrastructuur, on-premise of in een private cloud, is in dagen uitgerold en sluit native aan op de productie-, ERP- en historiansystemen die u al gebruikt.
Anatella | Engine voor datavoorbereiding
Koppel elke bron
Sensoren, PLC’s, historians, ERP en productielogs, in welk formaat ze ook al staan.
Opschonen en koppelen op het volledige volume
Miljarden rijen data in gemengde formaten, geaggregeerd en gereconcilieerd zonder steekproeven.
Eén pipeline, één server
Van ruwe bestanden naar een dataset die klaar is voor modellering, zonder aparte ETL-tool en zonder cluster.
Modeler / Voorspellende engine
Automatische variabelenselectie
Duizenden kandidaat-variabelen, teruggebracht tot de variabelen die de uitkomst echt voorspellen.
Algoritmen strijden, de wiskunde beslist
Meerdere modellen worden met elkaar vergeleken. Het beste blijft over op basis van statistiek.
Ingebouwd Drift Report
Signaleert wanneer een model aan nauwkeurigheid verliest doordat de omstandigheden veranderen, voordat het tot een verkeerde beslissing leidt.
OPLOSSINGEN
Zo ziet het eruit in productie.
94% van de storingen voorspeld, 30 minuten vooraf
Voorspellend onderhoud in minder dan een week uitgerold op een 24/7 draaiende productielijn in de lucht- en ruimtevaart.
97% nauwkeurigheid bij defecten, geclassificeerd in minder dan 12 seconden
AGC wijst met lasers gescande glasdefecten in realtime toe aan de juiste klant.
98% nauwkeurigheid bij het voorspellen van motorstoringen van trucks
SANY signaleert motorstoringen binnen het uur, op basis van 355 sensorvariabelen.
€ 1,3 miljoen extra omzet, € 19,6 miljoen aan reparaties vermeden
GX Labs voorspelt pompstoringen bij 5.000 afgelegen bronnen, voordat de bron stilvalt.
Meer dan 1.400 sensoren gemodelleerd per batterijstresstest
Volvo achterhaalt welke variabelen EV-batterijen aantasten bij thermische schokken.
Opgeloste problemen
Wat fabrikanten met TIMi oplossen.
Signaal verloren in de ruis
Kritieke signalen gaan verloren in terabytes aan logs, sensormetingen en productierecords.
Beslissingen die te laat komen
Tegen de tijd dat een afwijking in een rapport opduikt, zijn de kosten al gemaakt.
Modellen die van de werkelijkheid afdrijven
Een model dat op één situatie is afgestemd, verliest ongemerkt nauwkeurigheid wanneer het proces, het seizoen of de omgeving verandert.
Data in silo’s per team
Onderhoud, kwaliteit en engineering zitten elk op hun eigen data, die apart of helemaal niet worden gemodelleerd.
FAQ
Veelgestelde vragen.
Waarvoor wordt TIMi gebruikt in de maakindustrie?
Fabrikanten gebruiken TIMi om uitval van apparatuur te voorspellen voordat die optreedt, productiedefecten in realtime te classificeren en R&D-tests te versnellen. Voorbeelden zijn Safran (voorspellend onderhoud in de lucht- en ruimtevaartproductie), AGC (defectclassificatie in de glasproductie), Sany (voorspelling van motorstoringen bij mijnbouwtrucks), GX Labs (voorspelling van pompstoringen in oliebronnen) en Volvo (R&D voor EV-batterijen).
Hoe gaat TIMi om met een model dat na verloop van tijd aan nauwkeurigheid verliest?
Het in TIMi ingebouwde Drift Report signaleert wanneer de nauwkeurigheid van een model verschuift. Dat gebeurde bij Sany, toen een in de zomer getraind model in de winter achteruitging: de engineers konden daarop seizoensspecifieke modellen uitrollen.
Kan TIMi uitval van apparatuur voorspellen zonder nieuwe sensoren toe te voegen?
Ja. Voor Safran bouwde TIMi een model voor voorspellend onderhoud met uitsluitend bestaande productiedata, zonder nieuwe sensoren. Het model detecteert 94% van de storingen, 30 minuten vooraf.
Kan TIMi on-premise draaien voor een industriële uitrol?
Ja. TIMi draait on-premise of in een private cloud, op standaardservers, ook op afgelegen locaties zoals de oliebronnen van GX Labs.
Kan TIMi omgaan met ruisende of onbetrouwbare sensordata?
Ja. Voor AGC modelleerde TIMi de thermische dynamiek van een oven op 1.400 °C, waar fysieke sensoren degraderen en ruisende data opleveren die traditionele tools niet kunnen verwerken.
Hoeveel productiedata kan TIMi verwerken?
Voor Safran verwerkte TIMi 10 miljard rijen productiedata, waarvan minder dan 0,5% met een echte storing overeenkwam, om het storingssignaal te vinden.
OVERTUIG UZELF
Geloof ons niet op ons woord.
Test TIMi op uw eigen data met de gratis proefversie of vraag een live demo aan.
