Een toegankelijke introductie tot de TIMi-suite
De TIMi Academy bundelt tutorials, trainingsvideo’s en technische resources die u helpen datavoorbereiding, voorspellende analyse en dataverwerking op grote schaal te begrijpen.
Introductie tot de TIMi-suite
Begin bij de basis
Deze tutorials behandelen de basisconcepten die u nodig hebt om data efficiënt te bewerken en te analyseren.
Hoe installeert u TIMi/Anatella op een computer?
Uw eerste datatransformatie met Anatella
Aan de slag met een row-filter-box!
Data aggregeren, sorteren en plotten
Het cachesysteem van Anatella
Zo zet u uw Anatella-graphs in productie
Best practices voor Anatella
De meestgebruikte Anatella-boxen
Kernconcepten rond data
Data engineering en analytics begrijpen
De Academy legt ook de basisconcepten achter moderne data-infrastructuren uit.
Deze resources helpen u begrijpen hoe analytische systemen werken en hoe u efficiënte data-architecturen ontwerpt.
Onderwerpen:
Elk onderwerp behandelt zowel de technische concepten als de praktische toepassingen in echte organisaties.
Advanced analytics
2 verschillende benaderingen
Analytische CRM valt uiteen in twee categorieën: tools op basis van segmentatietechnieken en tools op basis van voorspellende technieken.
Segmentatie is van nature geschikt voor verkennend werk. Voorspellende analyse is daarentegen van nature discriminerend. Analytische CRM-tools op basis van voorspellende technieken leveren doorgaans een hogere ROI op voor marketingcampagnes.
Over het nut van de testdataset
Wilt u weten welk van twee voorspellende modellen het beste is (het model met de hoogste nauwkeurigheid en de hoogste ROI)? Vergelijk dan UITSLUITEND de „liftcurves berekend op de TEST-dataset” en gebruik zo mogelijk altijd dezelfde TEST-dataset.
Niet elke lift is gelijk
Als we een model bouwen dat geen enkele fout maakt op de „trainingsdataset”, krijgen we een model dat slecht presteert op data die het nog niet heeft gezien.
Het „generalisatievermogen” van het model is zwak. Het model gebruikt informatie die in werkelijkheid ruis was. Dit verschijnsel heet „overfitting”.
Een model dat „overfit” kan op de trainingsset een nauwkeurigheid van 100% halen.
LEREN DOOR TE DOEN
Oefen op uw eigen data.
Breng de handleidingen in de praktijk met een gratis proefversie, of vraag ons team hoe u begint.
