Publieke sector
Modelleer data op nationale schaal op één server.
Van criminaliteitsdata tot zorgdossiers en overheidsbudgetten: zet uw cijfers aan het werk zonder extra infrastructuur.
Snel by design
Alle netwerkdata in uren gereconcilieerd, niet in dagen.
Uw data blijft bij u
On-premise of private cloud. Burger- en administratieve data verlaten uw infrastructuur nooit.
Gebouwd voor grote volumes
Verwerkt miljarden records per dag op een standaardserver.
Onze aanpak
Gebouwd voor wat de publieke sector echt nodig heeft.
Anatella | Engine voor datavoorbereiding
Koppel elke bron
Legacy SQL-systemen, nationale databases, administratieve registers en open data, geïntegreerd zonder platformmigratie.
Verwerking op nationale schaal
Tientallen terabytes en honderden miljoenen nieuwe records per jaar, dagelijks ververst op één server.
Eén pipeline, één server
Geen cluster, geen cloudafhankelijkheid. Draait volledig binnen uw eigen infrastructuur.
Modeler / Voorspellende engine
Automatische variabelenselectie
Duizenden kandidaat-variabelen, teruggebracht tot de variabelen die een patroon, een risico of een budgetverschuiving echt verklaren.
Algoritmen strijden, de wiskunde beslist
Meerdere modellen worden met elkaar vergeleken. Het beste blijft over op basis van statistiek.
Ingebouwd Drift Report
Signaleert wanneer een prognose- of churnmodel aan nauwkeurigheid verliest doordat seizoenen of koopgedrag verschuiven.
OPLOSSINGEN
Zo ziet het eruit in productie.
97,2% nauwkeurigheid bij de prognose van een budget van € 50 miljoen
Een Frans departement voorspelde zijn budget voor sociale bijstand in 8 weken, op één computer, met een team van 3 mensen.
Verwerkingstijd met meer dan 70% verkort
Nationale criminaliteitsdatabases worden in minder dan 6 uur ververst in plaats van ruim 24 uur, om interventies te prioriteren.
Een nationaal register, berekend op 8 jaar groei
Peru centraliseert identiteitsgegevens en documenttracking op één Anatella-server, zonder upgrades.
Meer dan 30 TB aan zorgdata op één server
400 miljoen nieuwe records per jaar, on-premise verwerkt. Geen enkele andere tool haalde de deadline.
Opgeloste problemen
Wat overheidsinstanties met TIMi oplossen.
Rapportage die achter de feiten aanloopt
Het duurt een dag of langer voordat data bij beslissers aankomen. Tegen die tijd is de situatie op het terrein al veranderd.
Legacy-systemen die modernisering tegenhouden
Honderden verouderde SQL-processen houden instanties vast op platformen die te traag zijn om te analyseren, laat staan te voorspellen.
Soevereiniteit ingeruild voor schaal
Wie nationale volumes aan gevoelige data verwerkt, is vaak afhankelijk van externe cloudinfrastructuur waar instanties geen volledige controle over hebben.
Te weinig expertise voor te veel werk
Kleine teams moeten budgetten voorspellen of patronen in nationale data opsporen, zonder eigen infrastructuur of gespecialiseerd personeel.
FAQ
Veelgestelde vragen.
Waarvoor wordt TIMi gebruikt in de publieke sector?
Overheidsinstanties gebruiken TIMi voor criminele inlichtingen, nationale registers, soevereiniteit van zorgdata en budgetprognoses. Voorbeelden zijn DIJIN (opsporing van criminele patronen), Minsalud (nationale zorgdata), het nationale register van Peru en een Frans departement (budgetprognose).
Kan TIMi gevoelige data op nationale schaal verwerken zonder externe infrastructuur?
Ja. Voor Minsalud verwerkte TIMi een repository van meer dan 30 TB en 400 miljoen nieuwe records per jaar op één server, zonder externe cloud.
Kan TIMi volledig on-premise draaien bij een overheidsinstantie?
Ja. TIMi draait op één server, on-premise of in een soevereine private cloud, zonder cluster en zonder afhankelijkheid van externe cloudproviders.
Kan een klein team een overheidsbudget voorspellen?
Ja. Voor een Frans departement haalde een team van 3 mensen in 8 weken 97,2% prognosenauwkeurigheid op een budget voor sociale bijstand van 50 miljoen euro, op één desktopcomputer.
Hoeveel sneller wordt rapportage met TIMi dan met een legacy SQL-platform?
Voor DIJIN verkortte TIMi de verwerkingstijd met meer dan 70%: nationale criminaliteitsdatabases worden in minder dan 6 uur ververst in plaats van ruim 24 uur.
Heeft TIMi een cluster of cloudmigratie nodig voor een nationaal register?
Nee. Voor het nationale register van Peru draait TIMi op één Anatella-server die is berekend op 8 jaar groei, zonder cluster en zonder migratie.
OVERTUIG UZELF
Geloof ons niet op ons woord.
Test TIMi op uw eigen data met de gratis proefversie of vraag een live demo aan.
