Modeler

Создавайте модели, которым ваша команда доверяет и которые может объяснить.

Более 30 лет опыта в data science, автоматизированные в один клик.

Modeler

В чём отличие


Большинство AutoML-инструментов срезают углы. Modeler — нет.


Собственный движок

Многопоточный, векторизованный, скомпилированный на C и ассемблере. Создан в TIMi, а не собран из библиотек с открытым исходным кодом.


White-box по своей сути

Каждая переменная объяснена, каждый вес задокументирован.


Тысячи переменных

Modeler легко обрабатывает наборы данных с более чем 50 000 столбцов. Не нужно заранее фильтровать данные или гадать, какие сигналы значимы.

Как это работает


Пять автоматических шагов при каждом запуске.

Отбор переменных

Сочетания переменных оцениваются в контексте, а не по одной. Модель с 8 удачно подобранными переменными часто превосходит модель с 80.

5 конкурирующих алгоритмов

Ridge, Lasso, нейронные сети, леса и деревья решений обучаются на ваших данных. Победителя определяет кросс-валидация.

15 000 моделей за 5 секунд.

Движок, скомпилированный на C и ассемблере, многопоточный и векторизованный, перебирает всё пространство метапараметров.

4 уровня защиты от переобучения

Оптимальный отбор, структурная регуляризация, ограничения монотонности и тест на временную стабильность.

Автоматический отчёт

Переменные, веса и lift-кривая с экспортом в Word, HTML, PNG, SQL, Python, SAS или JavaScript.

Только в TIMi


Drift Report: знайте, когда модель перестаёт работать.

Модель обучается на данных из прошлого, а работает с данными из будущего. Когда данные меняются, точность незаметно падает. Встроенный в Modeler Drift Report следит за вашими моделями с течением времени.

  • Встроен в Modeler. Не нужно покупать или интегрировать отдельный инструмент мониторинга.
  • Непрерывно. Валидность модели оценивается по мере изменения данных.
  • Редкость на рынке. Отсутствует в open source и почти не встречается в AutoML-инструментах.

В продакшене в SANY. В модели отказов двигателей карьерных самосвалов Drift Report выявил сезонную деградацию модели, благодаря чему она оставалась надёжной круглый год.

Решения


Как это выглядит в продакшене.

MTN | Предотвращение оттока

Точность выявления оттока выросла с 45 % до 57 %

MTN проанализировала 12,1 млрд записей по 21,4 млн абонентов, чтобы раньше выявлять отток.

AXA | Управление ликвидностью

250 млн евро сбережений остались в инвестициях, а не были выведены

Модель на уровне отдельных клиентов показала, что сберегательный продукт AXA объёмом 4,5 млрд евро устойчивее, чем считалось.

Bavaria | Прогнозирование спроса

Точность прогнозов 92 % для 300 000 магазинов

Bavaria использует 30 000 моделей на уровне районов вместо одного среднего значения для всей сети.

Safran | Предиктивное обслуживание

94 % отказов предсказано за 30 минут

Предиктивное обслуживание развёрнуто менее чем за неделю на аэрокосмической производственной линии, работающей круглосуточно.

Volvo | НИОКР аккумуляторов

Более 1400 датчиков моделируются в каждом стресс-тесте аккумулятора

Volvo определяет, какие переменные приводят к деградации аккумуляторов электромобилей при тепловом ударе.

GRUPO SURA | Клиническое прогнозирование

Более 1800 спасённых младенцев в год

Неонатальные осложнения прогнозируются за срок до 6 месяцев с точностью более 98 %. 4 человека, менее 3 месяцев.

Другие наши инструменты


Modeler — один из движков платформы TIMi.

Anatella

Движок данных

Подключается к любому источнику и готовит набор данных, на котором обучается Modeler.

Узнать больше

Stardust

Сегментация

Строит 3D-сегментации прямо на данных, очищенных и объединённых в Anatella.

Узнать больше

Kibella

BI самообслуживания

Позволяет бизнес-командам работать с теми же подготовленными данными, не обращаясь к ИТ.

Узнать больше

Marvim

Управление данными и линеаж

Подключается к потокам данных и сторонним источникам для документирования, отслеживания и управления данными.

Узнать больше

FAQ


Частые вопросы.

Что такое Modeler?

Modeler — предиктивный движок TIMi. Он автоматически строит предиктивные модели и выполняет скоринг на 100 % набора данных. Это white-box по своей сути, со встроенным Drift Report для контроля точности после развёртывания.

Modeler — это white-box?

Да. Modeler изначально устроен как «белый ящик»: каждая отобранная переменная объяснена, каждый вес задокументирован, а каждое решение можно проследить до исходных данных. Именно поэтому Modeler соответствует требованиям AI Act и GDPR.

Насколько быстро работает Modeler?

Modeler проверяет более 15 000 комбинаций моделей и метапараметров примерно за 5 секунд благодаря многопоточному движку, скомпилированному на C и ассемблере, а затем математически выбирает лучшую с помощью кросс-валидации.

Что такое Drift Report?

Drift Report непрерывно отслеживает развёрнутую модель и сигнализирует, когда она начинает терять точность из-за изменения исходных данных. Такой возможности почти нет ни у других AutoML-решений на рынке, ни у open-source-инструментов.

Как Modeler предотвращает переобучение?

Каждая модель проходит четыре автоматических уровня защиты: оптимальный отбор по всему пространству поиска, структурную регуляризацию, ограничения монотонности, согласованные с бизнес-логикой, и тест на временную стабильность на периодах, которых модель не видела.

Нужна ли Modeler выборка из данных?

Нет. Modeler обучается на всём наборе данных — до 100 %, включая десятки тысяч переменных и миллионы строк, — без предварительного сокращения или сэмплирования.

Убедитесь сами


Не верьте нам на слово.

Запустите TIMi на собственных данных в бесплатной пробной версии или закажите живую демонстрацию.

Opens in a new tab