Stardust
Найдите сегменты, которые прячутся в ваших данных.
Stardust — это инструмент 3D-сегментации от TIMi. Исследуйте кластеры и выбросы на огромных наборах данных.
В чём отличие
Сегменты, которые можно увидеть, проверить и использовать повторно.
Наглядно
Исследуйте кластеры, выбросы и скрытые закономерности в 3D — на огромных наборах данных и без выборок.
Готово к применению
Постройте модель сегментации один раз, а затем применяйте её к новым наборам данных в Anatella.
Работает на вашем оборудовании
Работает на вашей рабочей станции или сервере. Данные остаются там, где вы их разместили.
Возможности
Находить, очищать, проверять.
Находить
Выявляйте многомерные закономерности и группы похожих объектов, которых не видно в таблицах и средних значениях.
Очищать
Находите многомерные выбросы и некорректные значения до того, как они исказят ваши сегменты.
Проверять
Проверяйте каждый сегмент с помощью гистограмм и лучше разбирайтесь в целевых переменных, созданных в Modeler.
ДРУГИЕ НАШИ ИНСТРУМЕНТЫ
Stardust — один из движков платформы TIMi.
Anatella
Движок данных
Подключается к любому источнику и готовит набор данных, на котором обучается Modeler.
Modeler
Предиктивный движок
Берёт данные, подготовленные в Anatella, и автоматически строит до 15 000 моделей за считаные секунды.
Kibella
BI самообслуживания
Даёт бизнес-командам прямой доступ к тем же данным — без обращения к ИТ.
Marvim
Управление данными и линеаж
Подключается к потокам данных и сторонним источникам для документирования, отслеживания и управления данными.
FAQ
Частые вопросы.
Что такое Stardust?
Это инструмент 3D-сегментации от TIMi. Он позволяет исследовать кластеры, выбросы и скрытые закономерности в огромных наборах данных и строить сегменты, которые затем можно применять к новым данным.
Можно ли применить сегментацию к новым данным?
Да. Когда модель сегментации готова, действие Segmentation Model в Anatella применяет её к новым наборам данных, в том числе в многопоточных пайплайнах.
Для чего нужна сегментация клиентов?
Чтобы объединять клиентов или объекты с похожим поведением. Тогда предложения, правила оценки риска или уровни сервиса подстраиваются под каждую группу, а не под «среднего» клиента.
Как Stardust работает вместе с Anatella и Modeler?
Anatella готовит данные, Stardust их сегментирует, а Modeler может строить предиктивные модели на этих сегментах. Kibella показывает результаты.
Чем Stardust отличается от классической кластеризации, например K-Means?
Классическая кластеризация выдаёт группы, но не даёт в них заглянуть. Stardust показывает их в 3D, отмечает выбросы и позволяет проверить каждый сегмент до того, как вы начнёте его использовать.
Убедитесь сами
Не верьте нам на слово.
Запустите TIMi на собственных данных в бесплатной пробной версии или закажите живую демонстрацию.
