Здравоохранение
Прогнозируйте осложнения. Храните данные пациентов у себя.
Аналитика данных для здравоохранения на одном стандартном сервере: прогнозируйте осложнения за месяцы вперёд, при этом данные пациентов не покидают вашу инфраструктуру.
Клиническое прогнозирование
Осложнения выявляются за 6 месяцев, как в Grupo SURA.
Данные пациентов остаются у вас
On-premise по своей архитектуре. Медицинские данные остаются в вашей собственной инфраструктуре.
Каждая оценка объяснена
По каждой переменной, чтобы клиницист мог её обосновать.
Наш подход
Создано для реальных требований аналитики в здравоохранении.
Работает на вашей инфраструктуре, объединяет данные министерств, больниц и страховщиков и сохраняет возможность аудита каждой модели.
Anatella | Движок подготовки данных
Разрушьте разрозненность данных
Данные, разбросанные по министерствам, больницам и страховщикам, собраны в единую картину.
Очистка и проверка в полном объёме
Поступающие записи проверяются на сотнях миллионов новых строк в год.
Один пайплайн, один сервер
Более 30 ТБ национальных данных о здоровье обрабатываются на одном стандартном сервере, без кластера.
Modeler / Предиктивный движок
Найдите пациентов, которые важны
Небольшая группа хронических пациентов формирует основную часть затрат. Модели выявляют их до появления осложнений.
White-box по своей архитектуре
Каждая переменная объяснена, каждый вес задокументирован, всё готово к аудиту.
Встроенный Drift Report
Сигнализирует, что модель теряет точность при изменении популяций, до того как это приведёт к неверному решению.
РЕШЕНИЯ
Как это выглядит в продакшене.
На 20% меньше новорождённых в интенсивной терапии
Неонатальные осложнения прогнозируются за 6 месяцев, что означает 1 800 спасённых жизней в год. Проект выполнила команда из 4 человек менее чем за 3 месяца.
Точность более 98% при прогнозировании диабета на стадии диализа
Сердечные осложнения прогнозируются на 6 месяцев вперёд с точностью более 97%.
Более 30 ТБ медицинских данных на одном сервере
400 миллионов новых записей в год для 47,6 миллиона жителей, обработка on-premise после 3-дневного пилота.
Решённые проблемы
Что решают с TIMi организации здравоохранения.
Данные заперты в разрозненных системах
Информация о пациентах разбросана по министерствам, больницам и страховщикам, и нет единой картины для прогнозирования тяжёлых случаев.
Помощь, которая приходит слишком поздно
Осложнения лечат, когда они уже тяжёлые, а расходы и нагрузка на больницы максимальны.
Прогнозы, которые никто не может объяснить
Оценку риска без объяснений трудно отстаивать перед клиницистом, регулятором или пациентом.
Чувствительные данные в сторонних облаках
Медицинские данные на внешних платформах создают регуляторные риски, на которые никто осознанно не соглашался.
FAQ
Частые вопросы.
Для чего TIMi используется в здравоохранении?
Медицинские страховщики и органы общественного здравоохранения используют TIMi, чтобы прогнозировать тяжёлые осложнения до их возникновения и готовить данные о здоровье национального масштаба к анализу. Среди внедрений: Grupo SURA (медицинское страхование, Колумбия) и Министерство здравоохранения Колумбии (Minsalud).
Могут ли данные пациентов оставаться в нашей инфраструктуре?
Да. TIMi работает on-premise без зависимости от внешнего облака, поэтому медицинские данные остаются в вашей инфраструктуре. Minsalud обрабатывает свои национальные данные о здоровье на одном стандартном сервере, без облака.
Могут ли клиницисты понять, почему пациент попал в группу риска?
Да. Modeler работает по принципу white-box: каждая оценка объясняется по каждой переменной и может быть проверена, поэтому её можно обсуждать с клиницистом, регулятором или пациентом.
Какой объём данных о здоровье может обработать TIMi?
Хранилище Minsalud превышает 30 ТБ и растёт на 400 миллионов записей в год, всё на одном стандартном сервере. Чтобы это доказать, хватило 3-дневного пилота.
Сколько времени занимает первая прогнозная модель?
В Grupo SURA команда из четырёх человек внедрила прогнозную модель менее чем за три месяца.
Помогает ли TIMi выполнять требования GDPR и AI Act?
TIMi работает on-premise и по принципу white-box, что помогает выполнять такие обязательства, как контроль над данными и объяснимость. Соответствие зависит от конкретного внедрения, поэтому рекомендуем согласовать ваш сценарий с юридической службой.
УБЕДИТЕСЬ САМИ
Не верьте нам на слово.
Запустите TIMi на собственных данных в бесплатной пробной версии или закажите живую демонстрацию.
