Salud
Anticipa complicaciones, mantén los datos en casa.
Analítica de datos para la salud en un solo servidor estándar: predice complicaciones con meses de antelación, sin que los datos de pacientes salgan de tu infraestructura.
Anticipación clínica
Complicaciones detectadas hasta con 6 meses de antelación, como en Grupo SURA.
Los datos de pacientes no se mueven
On-premise por diseño. Los datos médicos se quedan dentro de tu infraestructura.
Cada score, explicado
Variable por variable, para que un clínico pueda defenderlo.
Nuestro enfoque
Hecho para lo que exige de verdad la analítica de datos para la salud.
Funciona en tu propia infraestructura, reúne los datos repartidos entre ministerios, hospitales y aseguradoras, y mantiene cada modelo auditable.
Anatella | Motor de preparación de datos
Rompe los silos
Datos dispersos entre ministerios, hospitales y aseguradoras, reunidos en una sola vista.
Limpia y valida todo el volumen
Los registros que llegan se controlan sobre cientos de millones de filas nuevas al año.
Un pipeline, un servidor
Más de 30 TB de datos de salud nacionales en un solo servidor estándar, sin clúster.
Modeler / Motor predictivo
Encuentra a los pacientes que importan
Un grupo pequeño de pacientes crónicos concentra la mayor parte del coste. Los modelos lo identifican antes de que aparezcan las complicaciones.
White-box por diseño
Cada variable explicada, cada peso documentado, listo para auditarse.
Drift Report integrado
Avisa cuando un modelo pierde precisión porque cambian las poblaciones, antes de que provoque una mala decisión.
SOLUCIONES
Así funciona en producción.
Un 20 % menos de recién nacidos en cuidados intensivos

Complicaciones neonatales previstas hasta con 6 meses de antelación, con 1800 vidas salvadas al año. Lo entregó un equipo de 4 personas en menos de 3 meses.
Más del 98 % de precisión al predecir la diabetes en fase de diálisis

Las complicaciones cardíacas se predicen a 6 meses con más del 97 % de precisión.
Más de 30 TB de datos de salud en un solo servidor

400 millones de registros nuevos al año para 47,6 millones de habitantes, procesados on-premise tras un piloto de 3 días.
Problemas resueltos
Lo que las organizaciones de salud resuelven con TIMi.
Datos encerrados en silos
La información de los pacientes está repartida entre ministerios, hospitales y aseguradoras, sin una vista global para anticipar los casos graves.
Una atención que llega tarde
Las complicaciones se tratan cuando ya son graves, justo cuando los costes y la carga hospitalaria están en su punto más alto.
Predicciones que nadie sabe explicar
Un score de riesgo sin explicación es difícil de defender ante un clínico, un regulador o un paciente.
Datos sensibles en nubes de terceros
Las historias clínicas en plataformas externas generan una exposición regulatoria que nadie decidió asumir de forma explícita.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Para qué se usa TIMi en salud?
Aseguradoras de salud y autoridades de salud pública usan TIMi para predecir complicaciones graves antes de que ocurran y para preparar datos de salud a escala de un país. Entre los despliegues están Grupo SURA (seguro de salud, Colombia) y el Ministerio de Salud de Colombia (Minsalud).
¿Pueden los datos de pacientes quedarse en nuestra infraestructura?
Sí. TIMi funciona on-premise, sin depender de ninguna nube externa, así que los datos médicos se quedan dentro de tu infraestructura. Minsalud procesa sus datos de salud nacionales en un solo servidor estándar, sin nube.
¿Puede un clínico entender por qué se marca a un paciente?
Sí. Modeler es white-box: cada score se explica variable por variable y se puede auditar, de modo que se puede hablar de él con un clínico, un regulador o un paciente.
¿Cuántos datos de salud puede procesar TIMi?
El repositorio de Minsalud supera los 30 TB y crece 400 millones de registros al año, en un solo servidor estándar. Bastó un piloto de 3 días para demostrarlo.
¿Cuánto tarda un primer modelo predictivo?
En Grupo SURA, un equipo de cuatro personas desplegó un modelo predictivo en menos de tres meses.
¿TIMi cumple los requisitos del RGPD y del AI Act?
TIMi funciona on-premise y en white-box, lo que ayuda con obligaciones como el control de los datos y la explicabilidad. El cumplimiento depende de cada despliegue, así que te recomendamos validar tu caso de uso con tu equipo jurídico.
COMPRUÉBALO TÚ MISMO
No te fíes solo de nuestra palabra.
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