Santé
Anticipez les complications, gardez les données chez vous.
Data analytics pour la santé sur un seul serveur standard : prédisez les complications des mois à l’avance, sans que les données patients ne quittent votre infrastructure.
Anticipation clinique
Complications repérées jusqu’à 6 mois à l’avance, comme chez Grupo SURA.
Les données patients restent chez vous
Sur site par conception. Les données médicales ne quittent jamais votre infrastructure.
Chaque score est expliqué
Variable par variable, pour qu’un clinicien puisse le défendre.
Notre approche
Conçu pour ce qu’exige vraiment la data analytics pour la santé.
Tourne sur votre infrastructure, réunit les données dispersées entre ministères, hôpitaux et assureurs, et garde chaque modèle auditable.
Anatella | Moteur de préparation des données
Cassez les silos
Des données éparpillées entre ministères, hôpitaux et assureurs, réunies en une seule vue.
Nettoyez et validez tout le volume
Les enregistrements reçus sont contrôlés sur des centaines de millions de nouvelles lignes par an.
Un pipeline, un serveur
Plus de 30 To de données de santé nationales traitées sur un seul serveur standard, sans cluster.
Modeler | Moteur prédictif
Repérez les patients qui comptent
Un petit groupe de patients chroniques concentre l’essentiel des coûts. Les modèles les repèrent avant les complications.
White-box par conception
Chaque variable expliquée, chaque poids documenté, prêt à être audité.
Drift Report intégré
Signale un modèle qui perd en précision quand les populations évoluent, avant qu’il n’entraîne une mauvaise décision.
SOLUTIONS
Ce que ça donne en production.
20 % de nouveau-nés en moins en soins intensifs
Complications néonatales prédites jusqu’à 6 mois à l’avance, soit 1 800 vies sauvées par an. Livré par une équipe de 4 personnes en moins de 3 mois.
Plus de 98 % de précision pour prédire le diabète au stade de la dialyse
Les complications cardiaques sont prédites à 6 mois avec plus de 97 % de précision.
Plus de 30 To de données de santé sur un seul serveur
400 millions de nouveaux enregistrements par an pour 47,6 millions d’habitants, traités sur site après un pilote de 3 jours.
Problèmes résolus
Ce que les acteurs de la santé règlent avec TIMi.
Des données enfermées dans des silos
L’information patient est éparpillée entre ministères, hôpitaux et assureurs, sans vue d’ensemble pour anticiper les cas sévères.
Des soins qui arrivent trop tard
On traite les complications quand elles sont déjà sévères, au moment où les coûts et la charge hospitalière sont au plus haut.
Des prédictions que personne ne sait expliquer
Un score de risque sans explication est difficile à défendre devant un clinicien, un régulateur ou un patient.
Des données sensibles sur des clouds tiers
Des dossiers médicaux sur des plateformes externes créent une exposition réglementaire que personne n’a jamais explicitement décidée.
FAQ
Questions fréquentes.
À quoi sert TIMi dans la santé ?
Des assureurs santé et des autorités de santé publique utilisent TIMi pour prédire les complications sévères avant qu’elles ne surviennent et pour préparer des données de santé à l’échelle d’un pays. Parmi les déploiements : Grupo SURA (assurance santé, Colombie) et le ministère de la Santé colombien (Minsalud).
Les données patients peuvent-elles rester dans notre infrastructure ?
Oui. TIMi tourne sur site, sans dépendance à un cloud externe : les données médicales restent dans votre infrastructure. Minsalud traite ses données de santé nationales sur un seul serveur standard, sans cloud.
Un clinicien peut-il comprendre pourquoi un patient est signalé ?
Oui. Modeler est white-box : chaque score est expliqué variable par variable et peut être audité. On peut donc en discuter avec un clinicien, un régulateur ou un patient.
Quel volume de données de santé TIMi peut-il traiter ?
Le référentiel de Minsalud dépasse 30 To et grossit de 400 millions d’enregistrements par an, sur un seul serveur standard. Un pilote de 3 jours a suffi pour le démontrer.
Combien de temps faut-il pour un premier modèle prédictif ?
Chez Grupo SURA, une équipe de quatre personnes a déployé un modèle prédictif en moins de trois mois.
TIMi répond-il aux exigences du RGPD et de l’IA Act ?
TIMi tourne sur site et en white-box, ce qui facilite des obligations comme la maîtrise des données et l’explicabilité. La conformité dépend de chaque déploiement : nous vous conseillons de valider votre cas d’usage avec votre équipe juridique.
JUGEZ PAR VOUS-MÊME
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