Médias
Comprenez votre audience, gardez ses données chez vous.
Data analytics pour les médias sur un seul serveur standard : préparez vos données d’audience et d’abonnement, prédisez le churn et expliquez chaque modèle.
Taillé pour les gros volumes
Des milliards de lignes traitées sur un serveur standard, sans cluster.
Les données d’audience restent chez vous
Sur site ou en cloud privé. Les données d’abonnés et d’audience ne quittent jamais votre infrastructure.
Des résultats rapides
VIVO Brésil a doublé son chiffre d’affaires de vente croisée en 15 jours.
Notre approche
Conçu pour ce qu’exige vraiment la data analytics pour les médias.
Se connecte aux sources d’audience, d’abonnement et de CRM que vous utilisez déjà, et garde chaque modèle explicable.
Anatella | Moteur de préparation des données
Connectez toutes vos sources
Logs d’audience, fichiers d’abonnements, CRM et exports de campagnes, quel que soit leur format.
Nettoyez et croisez tout le volume
Des milliards de lignes agrégées et rapprochées sans échantillonnage.
Un pipeline, un serveur
Des fichiers bruts à un jeu de données prêt pour la modélisation, sans outil ETL séparé ni cluster.
Modeler | Moteur prédictif
Modèles de churn et de propension
Prédisez qui est sur le point de partir, et qui répondra à quelle offre.
Les algorithmes s’affrontent, les maths tranchent
Plusieurs modèles sont comparés entre eux, et le meilleur est retenu sur des critères statistiques.
Drift Report intégré
Les comportements d’audience changent avec les saisons et l’actualité. Le rapport signale un modèle qui perd en précision avant qu’il ne coûte une décision.
SOLUTIONS
Des analyses d’abonnés éprouvées à grande échelle.
Des projets de churn et de meilleure offre sur de grandes bases d’abonnés, réalisés dans les télécoms.
Ventes entrantes en hausse de 20 % dans le SLA de 300 secondes
La meilleure offre est proposée à chaque appelant en temps réel, pour 1,5 M€ de revenus en plus.
Détection du churn : de 45 % à 57 % de précision
21,4 millions d’abonnés et 12,1 milliards d’enregistrements analysés avec TIMi.
Problèmes résolus
Ce que les médias règlent avec TIMi.
Des données d’audience éparpillées entre outils
Web, appli, abonnements et CRM vivent dans des systèmes séparés, sans vue unique de l’audience.
Un churn repéré trop tard
Les signaux d’alerte sont dans les données bien avant qu’un abonné résilie, mais personne ne les lit à temps.
Des offres qui ratent leur cible
Des campagnes génériques touchent tout le monde et convertissent peu. Cibler selon la réponse prédite améliore les résultats.
Des données d’audience sur des plateformes tierces
Traiter les données d’abonnés sur des plateformes externes crée une exposition réglementaire que personne n’a jamais explicitement décidée.
FAQ
Questions fréquentes.
À quoi sert TIMi dans les médias ?
Les équipes média peuvent utiliser TIMi pour préparer des données d’audience et d’abonnement, prédire le churn, personnaliser les offres et segmenter les audiences. Les projets de référence de TIMi sur de grandes bases d’abonnés sont dans les télécoms, avec VOO, MTN et VIVO Brésil.
TIMi a-t-il des références dans les médias ?
Nous ne publions pas encore d’étude de cas média. Les exemples les plus proches sont des projets sur des bases d’abonnés dans les télécoms : VOO (offres en temps réel et prévention de la fraude), MTN (churn) et VIVO Brésil (vente croisée).
Quel volume de données d’audience TIMi peut-il traiter ?
TIMi traite des milliards de lignes sur un seul serveur standard. Pour MTN, il a analysé 12,1 milliards d’enregistrements issus de 21,4 millions d’abonnés.
Peut-on segmenter l’audience visuellement ?
Oui. Stardust, l’outil de segmentation 3D de TIMi, permet d’explorer les clusters, les valeurs aberrantes et les schémas cachés dans de grands jeux de données.
Où vont les données d’audience ?
Nulle part. TIMi tourne sur site par conception, sans dépendance à un cloud externe à l’exécution : les données d’audience et d’abonnés restent dans votre infrastructure.
Comment garder un modèle de churn précis dans le temps ?
Le Drift Report intégré à TIMi signale toute variation de précision d’un modèle : vous pouvez le ré-entraîner avant qu’il ne mène à une mauvaise décision.
JUGEZ PAR VOUS-MÊME
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