Sesiones de formación de Anatella en persona

Esta formación está abierta a cualquier perfil: negocio, TI, business analysts, data scientists.

Duración: de ½ a 1 día.

Anatella es una herramienta de gestión de datos creada para automatizar las tareas más complejas relacionadas con los datos. Maneja con soltura los procesos más complicados, porque se diseñó desde el principio para hacer feature engineering orientado al machine learning (es decir, flujos de datos muy complejos). Anatella integra muchas transformaciones de datos «estándar» (unir, cruzar o filtrar tablas) que cualquiera puede usar solo con el ratón. La lista completa de operadores disponibles está en la sección 5 de la guía rápida de Anatella (disponible en línea aquí).

Anatella es bastante sencillo de usar. La mayoría de los usuarios que ya conocen otras herramientas de ETL o de preparación de datos lo entienden enseguida. Para el resto, media jornada de formación suele sobrar para ver lo esencial, y puede hacer falta un día completo para explorar algunos de los operadores «más avanzados» (como las cajas pivot, las cajas GIS, las cajas NLP, las cajas de limpieza de datos, etc.).

Programa de la sesión:

Normalmente, los participantes empiezan viendo los 8 vídeos de Youtube «Basic tutorials» sobre Anatella unos días antes de la sesión presencial (mira aquí la versión en inglés y aquí la versión en francés de estos 8 tutoriales). Empezamos la sesión con un repaso muy rápido de esos 8 vídeos y, justo después, hacemos unos ejercicios prácticos («hands-on») con los participantes.

Tenemos algunos ejercicios «estándar» para hacer juntos, pero lo mejor es partir de «casos de uso» reales en los que los participantes van a trabajar pronto en su empresa (o casos actuales que haya que mejorar o rehacer) y resolverlos entre todos. Solemos dedicar una tarde (o incluso un día, si hay muchos casos de uso) a trabajar en esos ejemplos y ejercicios. Lo ideal es que los casos de uso elegidos para la formación interesen a todos los participantes.

Sobre los casos de uso: te aconsejamos que te tomes tu tiempo para reunirlos (y para conseguir todos los archivos de datos necesarios para resolverlos). Así, cuando estemos en tu oficina para la sesión presencial, podremos resolverlos directamente sin perder tiempo (por ejemplo: recopilar los datos siempre hace perder mucho tiempo y hay que hacerlo antes de la sesión). Por eso, antes de planificar las sesiones, te sugiero que pienses en algunos casos de uso «de datos» que te gustaría resolver y que los prepares. Si hace falta, podemos hacer una sesión de brainstorming sobre este tema (a distancia) unas semanas antes de la sesión presencial.

Después de la sesión presencial, puedes contactarnos en cualquier momento por correo electrónico, teléfono o Signal si tienes dudas. Además, casi siempre programamos una sesión de seguimiento (a distancia) entre 2 y 4 semanas después de la formación. En ella revisamos juntos los puntos que aún no se han resuelto (por ejemplo: una transformación compleja que quieres hacer con Anatella y sobre la que necesitas consejo).

Esta formación está abierta a cualquier persona con algunas nociones de código: negocio (si hay motivación), TI, data miners.

Duración: de 1 a 2 días + formación para usuarios estándar.

Para crear nuevas «cajas» en Anatella puedes usar JavaScript, R o Python. Para la mayoría de las tareas, JavaScript es la mejor opción: es el más fácil de usar y el más rápido en ejecución. El motor de JavaScript integrado en Anatella permite desarrollar fácilmente las transformaciones de datos más complejas. Durante la sesión presencial trabajaremos juntos en un caso de uso concreto para ti. Elige con cuidado el caso o los casos de uso que quieres que resolvamos juntos.

JavaScript es un lenguaje muy fácil de aprender, así que una formación corta de uno o dos días (según tu nivel de programación procedural básica) suele bastar para ver lo esencial y empezar.

Consulta la sección 9 de la guía rápida de Anatella para una breve introducción a JavaScript (disponible en línea aquí).